Logo Corecon-SP
  • Fazer parte do time de DataZAP e Data OLX Autos, como porta-voz da nossa visão dos mercados imobiliário e automotivo, sempre a partir de dados.

Funções 

  • Estudar, sob ponto de vista econômico, os mercados de imóveis, de veículos, e seus adjacentes, gerando insights e novas ideias para o negócio de nossos clientes.
  • Criar conteúdo para a imprensa e outros materiais de divulgação, a partir de dados macroeconômicos e de dados específicos dos setores imobiliário e automotivo;
  • Conceder entrevistas e apresentar em eventos;
  • Lidar com clientes;
  • Planejar, estruturar e coordenar a produção técnica de conteúdos baseados em dados e destinados ao fortalecimento de marca;
  • Usar nossas bases de dados para fazer análises exploratórias, extrair insights e identificar problemas e oportunidades de melhoria;
  • Contribuir para a criação de indicadores destinados a produtos/ relatórios gratuitos;
  • Contribuir para inovação contínua da área de Insights por meio de novas iniciativas;
  • Trabalhar em um ambiente desafiador, pragmático e muito próximo ao negócio e à geração de valor para os nossos clientes.

E o que você precisa ter?

  • Bom relacionamento interpessoal. Perfil colaborativo, focado em resultados e apaixonado por aprender. Pensar fora da caixa é fundamental.
  • Saber explorar os dados e expor os verdadeiros insights em um storytelling articulado, utilizando enredo elaborado e narrativa envolvente.
  • Habilidade de comunicação, escrita e verbal, sendo capaz de transmitir conceitos técnicos de forma eficaz para diferentes públicos não técnicos.
  • Experiência prévia no atendimento a jornalistas como porta-voz, na forma escrita e através de entrevistas.
  • Conhecimento em análise estatística.
  • Formação em Economia, com CORECON.
  • Conhecimento de R para análise e tratamento de dados.
  • Disponibilidade para viajar ocasionalmente para apresentações presenciais

 Diferenciais:

  • Experiência prévia em entrevistas ao vivo em diferentes canais de comunicação (tv, rádio).
  • Conhecimento em Phyton e SQL.
  • Ter atuado com manipulação de dados espaciais.
  • Mestrado.

Para mais informações acesse aqui: https://www.linkedin.com/jobs/view/3888501672/#HYM